|
|
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú È°¿ë
ÀúÀÚ : ¹ÚÀα٠¿Ü
ÃâÆÇ»ç : Á¦ÀÌÆà
ÃâÆdz⵵ : 2019³â 01¿ù
|
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú È°¿ë
ÀúÀÚ : ¹ÚÀα٠¿Ü / ÃâÆÇ»ç : Á¦ÀÌÆà
ÁÁÀº ¼±Åà ³ª»Û ¼±ÅÃ
ÀúÀÚ : ÃÖÈñŹ / ÃâÆÇ»ç : ÇѺû¹Ìµð¾î
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ½ºÄ®¶ó¿Í ½ºÆÄÅ©
ÀúÀÚ : ·¹ÀÚ¿ï Ä«¸², ½º¸®´Ù ¾Ë¶ó / ÃâÆÇ»ç : ¿¡ÀÌÄÜ
|
¹ÚÀα٠¿Ü ÁöÀ½ Á¦ÀÌÆà / 2019³â 1¿ù / 300ÂÊ / 26,000¿ø
¢Ã ÀúÀÚ ¹ÚÀα٠¿Ü ¹ÚÀα٠- Á¤º¸°ü¸®±â¼ú»ç¸¦ ÃëµæÇÏ¿´À¸¸ç °øÇйڻç ÇÐÀ§¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç´Â Åë½Åȸ»ç¿¡ ±Ù¹«ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ·Î IT ÇÁ·ÎÁ§Æ® Ç°Áú °ü¸®¿Í Å×½ºÆ® ¾÷¹«¸¦ ÇÏ¿´À¸¸ç, OOÅë½Å»ç Â÷¼¼´ë ÇÁ·ÎÁ§Æ® PMO ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇϱ⵵ Çß´Ù. ÇöÀç´Â ¸¶ÄÉÆà ºÎ¼¿¡¼ IT ½Å±â¼ú(ºí·ÏüÀÎ, AI, ºòµ¥ÀÌÅÍ µî) Àû¿ë¿¡ ¸ôµÎÇÏ°í ÀÖ´Ù.
È«ÁöÈÄ - ÄÄÇ»ÅͽýºÅÛÀÀ¿ë±â¼ú»ç¸¦ ÃëµæÇÏ¿´À¸¸ç °øÇм®»ç ÇÐÀ§¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç´Â Åë½Åȸ»ç¿¡ ±Ù¹«ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ·Î ±ÝÀ¶, Á¦Á¶ IT ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ TA, PM ¿ªÇÒÀ» ÇÏ¿´À¸¸ç, Åë½Åȸ»ç¿¡¼´Â Ŭ¶ó¿ìµå, ºòµ¥ÀÌÅÍ, EAI/ESB ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â AI, ºí·ÏüÀÎ, IoT ±â¼úÀ» Žµ¶ÇÏ¿© º¯ÈÇÏ´Â ¼¼»ó¿¡ ºü¸£°Ô Àû¿ëÇÏ·Á°í ³ë·Â ÁßÀÌ´Ù.
°³²±Ô - Á¤º¸°ü¸®±â¼ú»ç¸¦ ÃëµæÇÏ¿´À¸¸ç °øÇм®»ç ÇÐÀ§¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù. Ŭ¶ó¿ìµå Àü¹®°¡·Î¼ °³¹ßÀÚ, ÄÁ¼³ÅÏÆ®, ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¸Å´ÏÀú µîÀÇ ¾÷¹«¸¦ ºñ·ÔÇØ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß(ºòµ¥ÀÌÅÍ, Ŭ¶ó¿ìµå, AI)¿¡¼ ÀÚ¹®°ú Æò°¡, °ÀǸ¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ÁöÀº Ã¥À¸·Î´Â ¡º¿ÀÇ ½ºÅà ±â¹ÝÀÇ ÇÁ¶óÀ̺ø Ŭ¶ó¿ìµå ¼ºñ½º¡»°¡ ÀÖ´Ù.
±è¼ºÈ£ - Åë½Åȸ»ç¿¡ ±Ù¹«Çϸç, ÁÖ·Î DW ±¸Ãà, Ŭ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó ¼³°è/±¸Ãà/¿î¿ë ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´´Ù. ºí·ÏüÀÎ, IoT, AI, ¹Ìµð¾î, ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû µî ´Ù¾çÇÑ ¼ºñ½ºÀÇ Å¬¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó ¼³°è °æÇèÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç Ŭ¶ó¿ìµå ºÎ¼¿¡¼ ÀÎÇÁ¶ó ¼³°è ¹× ±¸Ãà ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇÏ°í ÀÖ´Ù.
Á¤±¸¹ü - ÇöÀç´Â kt NexR¿¡¼ ±Ù¹«ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç Ä«Ä«¿À¿¡¼ ÀÏÇß´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¿£Áö´Ï¾î, °Ë»ö ¿£Áø R&D, ÇÁ·ÎÁ§Æ® ±âȹ/Á¦¾È/°ü¸®, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾ÆÅ°ÅØÆ®, Å×Å©´ÏÄà ¾ÆÅ°ÅØÆ®, ¼Ö·ç¼Ç ¾ÆÅ°ÅØÆ® µî 20³â°£ ´Ù¾çÇÑ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇÏ¿´´Ù. ÇöÀç ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¡¹ÝÁ©¸®½ºÆ® °â ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î ÀÏÇϸç, Åë½Å/Æ÷Å» µî ´ë¿ë·® ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±âȹ/¼³°è/±¸Ãà/¿î¿µ µî ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í °ü·ÃÇÑ Ç÷§ÆûÀÇ Àü¹ÝÀûÀÎ ºÎºÐÀ» ´ã´çÇÏ°í ÀÖ´Ù.
¢Ã Short Summary 4Â÷ »ê¾÷¿¡¼ ÀΰøÁö´ÉÀÌ Á¦´ë·Î µÈ ÈûÀ» ¹ßÈÖÇÏ·Á¸é ºòµ¥ÀÌÅÍ¿¡ ±â¹ÝÇØ¾ß ÇÑ´Ù. À½¼ºÀνÄÀ» ¿¹·Î µé¾îº¸ÀÚ. À½¼ºÀνÄÀ» °íµµÈÇϱâ À§Çؼ´Â À½¼ºÀÎ½Ä ¿£Áø¿¡ ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning)À» ½ÃÄÑ¾ß Çϴµ¥, ¸Ó½Å·¯´×À» ½ÃÅ°±â À§Çؼ´Â À½¼º ÀÚ·á°¡ ºòµ¥ÀÌÅÍ ÇüÅ·ΠÀúÀåµÇ¾î ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. °á±¹ À½¼ºÀνÄÀ» °íµµÈÇϱâ À§Çؼ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ µÞ¹ÞħµÇÁö ¾Ê°í´Â ¾î¸²µµ ¾ø´Ù.
ºí·ÏüÀÎÀ» ¿¹·Î µé¾î º¸ÀÚ. ºí·ÏüÀÎ ±â¼úÀÇ ÇÙ½ÉÀº ºí·ÏÀÌ´Ù. ¼ö¸¹Àº ºí·ÏÀÌ Ã¼ÀÎÀ¸·Î ¿¬°áµÇ¾î °Å·¡ ´ç»çÀÚµéÀÌ ¼·Î °øÀ¯ÇÏ¸é¼ ½Ç½Ã°£ Á¤»êÀ» ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ±×·±µ¥ ÀÌ·¸°Ô ¼ö¸¹Àº ºí·ÏµéÀ» ¾îµð¿¡ ÀúÀåÇØ¾ß ÇÒ±î? ´ç¿¬È÷ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿Ü¿¡´Â ´äÀÌ ¾ø´Ù. °á±¹ ºí·ÏüÀεµ ºòµ¥ÀÌÅͶó´Â ±â¹Ý ±â¼ú ¾øÀÌ´Â ÀÚ¶ö ¼ö ¾ø´Ù. ÀÌ·¸µí ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â 4Â÷ »ê¾÷À» ÀÏÀ¸Å°´Â ¸ðÅ ±â¼úÀÌ´Ù.
ÇÑÆí ºòµ¥ÀÌÅÍ´Â ºü¸¥ ¼Óµµ·Î »ý»ê ¹× ¼ÒºñµÇ´Â ´ë¿ë·®ÀÇ Á¤Çü¤ýºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼öÁý ¹× ÀúÀåÇÏ°í, ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼® ±â¹ýÀ» È°¿ëÇÏ¿© Çö»ó ÆľÇ, ¿¹Ãø, ÀÇ»ç °áÁ¤ µîÀ» Áö¿øÇϱâ À§ÇÑ ±â¼úÀ̶ó°í Á¤ÀÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤ÀÇÇϱâ À§ÇÑ Æ¯Â¡À» ¸»ÇÒ ¶§´Â 3V - ¾ç(Volume), ¼Óµµ(Velocity), ´Ù¾ç¼º(Variety) - ´Â ±âº»À¸·Î ¾ð±ÞµÇ°í, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ±â¼úÀû Ư¡À» »ý°¢ÇØ º¼ ¶§´Â ºÐ»ê ÆÄÀÏ ½Ã½ºÅÛ°ú ½ºÄÉÀÏ ¾Æ¿ô ¾ÆÅ°ÅØó, ºÐ¼® ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ư¡À¸·Î ²ÅÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë¿¡ ¿Ö ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ Áß¿äÇÑ°¡¿¡ ´ëÇØ ¸»ÇÏ°í, ½ÇÁ¦·Î ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ±¸ÃàÇÏ·Á¸é ¾î¶°ÇÑ ±â¼úÀÌ ÇÊ¿äÇÑÁöµµ ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀúÀÚµéÀº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ëÀÇ ¿øÀ¯¶ó¸ç, ¾ÕÀ¸·Î 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀ» Áö¼ÓÇϱâ À§Çؼ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ±â¹ÝÀÌ µÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù°í °Á¶ÇÑ´Ù. ¾Æ¿ï·¯ ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É, ºí·ÏüÀΰúÀÇ ¿¬°è ¹æ¾È°ú ±â¼ú¿¡ °üÇؼµµ ¼³¸íÇÑ´Ù.
¢Ã Â÷·Ê ¸Ó¸®¸» º£Å¸¸®´õ Èıâ
PART ¥° ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ¿¾î °¥ 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í CHAPTER 01 ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ¿ì¸®ÀÇ ¹Ì·¡ CHAPTER 02 ºòµ¥ÀÌÅͶõ ¹«¾ùÀΰ¡? CHAPTER 03 ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ºñÁî´Ï½º È°¿ë »ç·Ê
PART ¥± ºòµ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà ½Ç¹« CHAPTER 04 ºòµ¥ÀÌÅÍ ±¸Ãà CHAPTER 05 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú È°¿ë CHAPTER 06 ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿î¿µ
PART ¥² ºòµ¥ÀÌÅÍ È°¼ºÈ »ê¾÷Çõ¸í ±â¼ú CHAPTER 07 ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É CHAPTER 08 ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ºí·ÏüÀÎ
Âü°í¹®Çå ã¾Æº¸±â
|
|
|
|
|