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빅데이터를 지배하는 통계의 힘

저자 : 니시우치 히로무

출판사 : 비전코리아

출판년도 : 2013년 07월

빅데이터를 지배하는 통계의 힘

저자 : 니시우치 히로무 / 출판사 : 비전코리아

미래 비즈니스를 위한 경영정보시스템

저자 : R. Kelly Rainer, Jr., Hugh J. Watson / 출판사 : 시그마프레스

피라미딩 전략

저자 : 제시 리버모어 / 출판사 : 이레미디어

니시우치 히로무 지음
비전코리아 / 2013년 7월 / 295쪽 / 15,000원

▣ 저자 니시우치 히로무
1981년 출생. 도쿄 대학교 의학부를 졸업(생물통계학 전공)하고 도쿄 대학교 대학원 의학연구과 의료커뮤니케이션학 분야 조교수, 대학원 의료정보네트워크 연구센터 부센터장, 다나파버 암 연구센터(Dana-Farber Cancer Institute, DFCI) 객원연구원을 거쳐 현재는 데이터를 바탕으로 사회혁신을 일으키는 다양한 프로젝트에 참가하며 조사, 분석, 시스템개발 및 전략 입안을 컨설팅하고 있다. 저서로 『콜레라가 가르쳐준 것』, 『직장인들 고민의 대부분은 이미 학문적 ‘대답’이 나와 있다』, 『세상에서 가장 알기 쉬운 의료 통계』, 『동경대 교수가 실천하는 확률적 사고』 등이 있다.

▣ 역자 신현호
단국대학교 경제학과를 졸업하고 일본 와세다 대학교 대학원에서 경영학석사 학위를 취득했다. (주)일본 경제 연구소 소장을 역임했고, 현재 한일 정보 교류 지킴이 모임인 ‘나루지기’를 운영하며 전문 번역가로 활동 중이다. 옮긴 책으로는 『2시간 만에 이해하는 중국』, 『회의혁명』, 『세계사를 지배한 경제학자 이야기』, 『꿈을 이루어주는 한 권의 수첩』, 『주말 창업』, 『회계 무작정 따라하기』, 『블루오션 재팬 리포트』, 『케인스 대 슘페터』 등 다수가 있다.

▣ Short Summary
빅데이터는 규모와 주기, 형식 등이 너무 크고 복잡해 수집과 저장, 분석이 난해한 데이터를 말한다. 각 데이터마다 속성이 다르고 수많은 서버에 산재해 있어 그냥 두면 쓸모가 없지만 효과적인 분석 방법을 동원하면 현재 상황이나 미래에 대한 결론을 예측할 수 있게 해준다. 이런 이유로 각 나라와 기업들은 빅데이터를 활용하는 데 사활을 걸고 있다.

빅데이터 시대에 살아남기 위한 승리의 포인트는 통계적 사고이다. 통계적 사고를 하지 못하면 국가적, 사업적, 개인적으로 주요한 결정을 올바로 하지 못할 위험이 크다. 통계학은 모든 분야에서 데이터를 모아 분석해 가장 올바르고 빠른 답을 알려주는 실용적인 학문이며 과학적 의사결정의 근거가 되기 때문이다. 지금까지는 정보를 수집하는 자가 세계를 다스렸다면, 빅데이터의 시대에는 통계학을 잘 활용하는 자가 세계를 다스릴 것이다.

이러한 맥락에서 이 책은 ‘빅데이터를 지배하는 통계의 힘’이라는 명제를 역사적 예시와 다양한 사례를 통해 설명한다. 최신 사례와 연구 결과를 토대로 통계학의 기초 지식을 심어주면서 통계학의 6가지 주요 분야인 사회조사법, 역학ㆍ생물통계학, 심리통계학, 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 계량경제학 등을 알기 쉽고 재미있게 설명한다. 빅데이터만으로는 아무 변화도 일어나지 않는다. 여기 소개된 통계학의 기초 지식만 알아도 빅데이터를 활용한 창조적인 경영을 계획할 수 있을 것이다.

▣ 차례
추천의 말: 빅데이터 시대, 최강의 무기 통계학
저자의 말: 한국의 독자들에게

제1장 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라
01_ 실생활과 밀접한 통계 리터러시 / 02_ 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학
03_ 통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본 / 04_ IT와 통계학의 기막힌 결혼

제2장 정보비용을 대폭 줄여주는 통계
05_ 통계가가 본 빅데이터 광상곡 / 06_ 뉴딜정책을 뒷받침한 통계가들
07_ 의미 있는 오차범위와 비용

제3장 오차와 인과관계가 통계학의 핵심이다
08_ 나이팅게일식 통계의 한계 / 09_ 인과관계를 생각하지 않는 통계해석은 의미가 없다
10_ ‘60억 엔을 버는 비결’이 담긴 리포트 / 11_ 오바마가 선거에서 승리한 이유
12_ 그것은 이익에 직결되는가? / 13_ ‘인과관계의 방향’을 밝혀내어야 한다

제4장 ‘임의화’라는 최강의 무기 활용하기
14_ 우유가 먼저인가, 홍차가 먼저인가? / 15_ 임의화 비교실험이 사회과학을 가능하게 했다
16_ ‘재봉틀 두 대 사면 10% 할인’으로 매출이 오를까 / 17_ 임의화의 세 가지 한계

제5장 통계학은 계속 발전하고 있다
18_ 역학의 발전이 증명한 담배의 위험 / 19_ ‘평범으로의 회귀’를 분석하는 회귀분석
20_ 천재 피셔의 또 다른 업적 / 21_ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표
22_ 다중회귀분석과 로지스틱 회귀 / 23_ 통계학자가 극대화한 인과의 추론

제6장 통계학의 여섯 가지 활용 분야
24_ 사회조사법 대 역학과 생물통계학 / 25_ IQ를 탄생시킨 심리통계학
26_ 마케팅 현장에서 생겨난 데이터마이닝 / 27_ 문장을 분석하는 텍스트마이닝
28_ ‘연역’의 계량경제학과 ‘귀납’의 통계학 / 29_ 베이즈파와 빈도론파의 확률을 둘러싼 대립

제7장 에비던스 활용하기
30_ 거인의 어깨 위에 서는 방법 / 31_ 에비던스, 어떻게 찾을 것인가

맺음말 / 참고문헌 / 옮긴이의 말